Rapport eller analys - vilken roll spelar det i dina HR beslut

"Vi jobbar datadrivet."

Hur ofta har man inte hört det sägas – och hur ofta betyder det egentligen en Excelrapport i slutet av månaden?

Det är dags att reda ut skillnaden mellan en rapport och en analys, och varför just den skillnaden kan avgöra om din HR- och lönedata faktiskt leder till bättre beslut. Att samla in data är bara början. Det är vad du gör med den som avgör vad du får ut.

Rapporten: vad har hänt?

En rapport visar i bästa fall nuläget, men oftast det som redan hänt. Du får till exempel veta:

• hur hög sjukfrånvaron var förra kvartalet

• hur många som sagt upp sig i år

• eller hur snittlönen ser ut i olika delar av organisationen

Det är viktigt – men det är reaktivt. Du ser konsekvenserna av något, men inte nödvändigtvis varför det hände eller vad du kan göra åt det.

Analysen: varför hände det – och vad kan vi göra nu?

När du istället gör en analys kombinerar du data, ställer frågor och söker mönster. Då börjar du jobba proaktivt och har möjlighet att agera.

Exempel:

• Sjukfrånvaron är hög – är det kopplat till hög arbetsbelastning i vissa team?

• Personalomsättningen har ökat – var det nyckelkompetens som försvann?

• Snittlönen skiljer sig åt – hur ser det ut utifrån kön, ålder eller befattning?

• Saknas någon data som skulle kunna ge mer klarhet? Hur samlar vi i så fall in den?
  

När du börjar analysera kan du fatta beslut utifrån fakta, inte magkänsla. Och just där ligger kraften i People Analytics.

People Analytics: din väg till datadrivet på riktigt

People Analytics handlar inte om att drunkna i siffror. Det handlar om att använda data på ett rätt sätt – för att förstå, förutse och förbättra. Det kan till exempel handla om att:

• Identifiera risker i successionsordningen innan de påverkar verksamheten.

• Förutse ökad risk för utbrändhet baserat på arbetsbelastning, ledighetsuttag, övertidarbete etc.

• Se mönster i intern rörlighet – vilka grupper rör sig uppåt?

• Analysera kopplingen mellan kompetens, arbetstid och output.
  

Men det börjar inte med ett fancy system. Det börjar med en vilja att förstå och tänka vad det innebär framåt.

Så vad behöver du?

✅ Data av god kvalitet.

✅ Ett tydligt syfte – vad vill vi förstå, förbättra eller förändra?

✅ Rätt verktyg – men framför allt rätt frågor.

Att gå från rapport till analys innebär att du går från reaktiv till proaktiv. Från magkänsla till insikt. Och från administration till strategiskt arbete.

Och det, om något, är att jobba datadrivet på riktigt.